AI 技術動向

LLaMA-Omni:低遅延・高品質な音声インタラクション、オープンソース化!

GPT-4oのリリースに伴い、音声インターフェースのVoice-Chatがますます注目を集め、低遅延・高精度なモデルのspeech-to-speechへのニーズが増加しています。LLaMA-Omniは、このようなニーズを効果的に解決する革新...
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REINFORCE++:大規模言語モデルのアライメントを簡単かつ効率的に行う方法

大規模言語モデル(LLM)の急速な発展に伴い、これらのモデルの出力を人間の好みと一致させることが重要な課題となっています。人間のフィードバックに基づく強化学習(RLHF)は、この課題を解決するための有力な手法として注目されています。しかし、...
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書き起こしのコツと効率アップ術:音声から文字へ変換するプロセス

こんにちは、皆様!最近、仕事や学習の中で「書き起こし」を頻繁に行うようになりました。インタビューの内容を文字化したり、会議の録音を整理したり、Podcastの内容をテキスト化するなど、書き起こしは意外と役立つスキルです。今日は、私の書き起こ...
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ERes2Net-large:強力な語種識別モデル、中国語、英語、日本語、韓国語の音声を正確に識別

グローバル化が進む現代社会において、音声認識技術の重要性は日増しに高まっています。リアルタイム翻訳、コンテンツ制作、スマートアシスタントなど、正確な語種識別は効率的なコミュニケーションを実現する鍵です。本記事では、中英広東語日韓の語種識別に...
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アマゾン、全新音声モデル「Nova Sonic」を発表:コストパフォーマンスに優れ、高性能を実現

AI音声モデルの競争が日ごとに激しさを増す中、アマゾンは全新の音声モデル「Nova Sonic」を発表しました。このモデルはOpenAIや谷歌に対する力強い挑戦状であり、その卓越したパフォーマンスと魅力的な価格設定が、アマゾンがAI音声技術...
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RoBERTa事前学習モデル:中国語自然言語処理の強力なツール

自然言語処理(NLP)の分野では、事前学習モデルが技術の発展をけん引する重要な力となっています。BERT から始まり、RoBERTa に至るまで、事前学習モデルは大規模な無監督データ上で学習することで、言語理解や生成能力を大幅に向上させまし...
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AI 音声からテキストへ:DolphinAI 与其他音声認識ソフトウェアの比較

デジタル時代において、AI 音声認識技術は私たちのコミュニケーション方法を変える可能性を秘めています。本記事では、DolphinAI 音声認識サービスの詳細を紹介し、他の主流音声認識ソフトウェアとの違いを明らかにします。1. Dolphin...
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StructBERT事前学習モデルの解析と応用ガイド

自然言語処理分野において、事前学習モデルの発展は各種ダウンストリームタスクの性能向上に大きく貢献しています。StructBERTはその中でも優れたモデルの一つであり、言語構造情報を導入することで、深い言語理解のために新的なアプローチを提供し...
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ERes2NetV2話者確認技術の解析と応用ガイド

音声技術が急速に発展する今日、話者確認技術は多くの分野で注目を集めています。ERes2NetV2モデルは、その卓越した性能と幅広い応用可能性で、多くの技術愛好家や開発者の関心を惹いています。本記事では、ERes2NetV2話者確認技術の奥義...
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通義千問2.5-Omni-7B:多モード交互作用の新時代を開く

人工知能が急速に発展する今日、多モードモデルは研究のホットスポットとなっています。通義千問2.5-Omni-7Bは、テキスト、画像、音声、ビデオなど多様なモードを感知し、流式でテキストと自然な音声応答を生成する全モードモデルとして、この分野...